人工智能專業(yè)在我國(guó)起步較晚，但是今年將人工智能寫(xiě)入新基建的發(fā)展戰(zhàn)略當(dāng)中，足見(jiàn)該技術(shù)的分量，同時(shí)隨著5G科技發(fā)展，人工智能將迎來(lái)更多的應(yīng)用，對(duì)于人工智能專業(yè)人才的需求將更加旺盛。
人工智能，其實(shí)就是模仿人類的學(xué)科，最終通過(guò)人工智能可以代替人類，這條路將會(huì)很長(zhǎng)，但是未來(lái)人類社會(huì)的發(fā)展，都會(huì)沿著這條路線發(fā)展的。
人工智能分很多，通常來(lái)說(shuō)就是可以自主學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)分辨的正確率更高，比如我們經(jīng)?？吹降恼Z(yǔ)音對(duì)話，人像識(shí)別等等。
攝像頭傳感器模仿人的眼睛、拾音器/麥克風(fēng)模仿人的耳朵，音響/喇叭模仿人的嘴巴，這都是比較好抽象的。比如大數(shù)據(jù)挖掘、路徑規(guī)劃等等，都是模仿人類思維的。人工智能在重復(fù)、可抽象出模型的領(lǐng)域，比人類要優(yōu)秀的多。但是在人類高層語(yǔ)義、思維、理解等方面，差距還是非常大的。所以人類在人工智能路上還有很長(zhǎng)的距離要走的。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們的生活出現(xiàn)了掃地機(jī)器人，無(wú)人駕駛車，智能設(shè)備等等，我們的生活逐漸被這些越來(lái)越智能化填滿，我們也享受這些智能產(chǎn)品所帶給我們的生活便利。在未來(lái)，會(huì)出現(xiàn)更多的智能化的 產(chǎn)品。人工智能不是孤立的技術(shù)，需要各種技術(shù)混合在一起，賦予更多的傳統(tǒng)行業(yè)。就社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)看來(lái)，人工智能這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景還是非常好的。
什么是人工智能，肯定每個(gè)學(xué)校的理解不一樣，所以，每個(gè)大學(xué)里開(kāi)的課也不一樣，而且會(huì)不斷完善調(diào)整。但無(wú)論怎么變，都離不了基礎(chǔ)學(xué)科，所以，數(shù)學(xué)最重要，物理要跟上，其他生理、醫(yī)學(xué)方面的技術(shù)來(lái)組合，就是人工智能了。
學(xué)人工智能的人越多，以后就業(yè)和你競(jìng)爭(zhēng)的人越多，而且軟件方面是吃青春飯的，也很辛苦。你不一定要跟風(fēng)，你可以學(xué)習(xí)能教給他們知識(shí)的專業(yè)，比如基礎(chǔ)專業(yè)，這樣可能更好一些。
未必。人工智能說(shuō)到底是一個(gè)算法驅(qū)動(dòng)的專業(yè)，需要足夠的算法能力、數(shù)學(xué)能力才能在以后找到一份合適的工作。而且現(xiàn)在人工智能已經(jīng)算不上是剛剛誕生的紅利時(shí)期，雖然對(duì)人才的需求缺口很大，但是對(duì)于低端人才的需求卻已經(jīng)飽和，對(duì)于那種容易入門(mén)要求頗低的工作，已經(jīng)很難在眾多競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出了。
如果是做工程的話，更多的還是掌握操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相關(guān)的內(nèi)容，這些內(nèi)容和人工智能本身的關(guān)系并不是很大，也許可以適當(dāng)掌握一下比較流行的開(kāi)源框架底層實(shí)現(xiàn)原理，但是為了理解那些原理也是不必須學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的，計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)該都可以很容易理解代碼的行為和設(shè)計(jì)思路。
除了一座學(xué)校的學(xué)術(shù)能力，校園生活條件也越來(lái)越影響著高考生填報(bào)志愿的方向。上床下桌還是上下鋪，澡堂還是浴室，電梯還是樓梯，這些因素都日益成為人們?cè)u(píng)判住宿條件好壞的指標(biāo)。在
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